Au sein d'équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Architectes Cloud, Product Owners), vous êtes en charge du cycle de vie complet des modèles d’IA. Vos missions principales sont : Développer, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux cas d’usage (NLP, vision, classification, prédiction, etc.) Concevoir, développer et maintenir les pipelines de traitement permettant l’automatisation du cycle de production des modèles (CI/CD pour le ML) Assurer le co…
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