Responsibilities
- Finaliser l’application de monitoring des agents
- Ajouter des fonctionnalités d’évaluation offline à partir de datasets
- Tester différentes versions de prompts et d’agents IA
- Intégrer les feedbacks utilisateurs
- Ajouter la traçabilité des prompts système, tokens et modèles utilisés
- Alimenter les datasets d’évaluation à partir des cas de production
- Conteneuriser l’application et assurer son déploiement
- Tester l’application dans un environnement partagé avec les applications monitorées
- Implémenter et entraîner des modèles de détection de jailbreak et de prompt injection en français
- Intégrer ces modèles dans les applications métier
- Faire remonter les résultats dans les outils de monitoring
- Implémenter des modèles et templates documentaires liés aux usages métier
- Finaliser la pipeline de segmentation dans Dataiku
- Construire les fondations d’un moteur de recommandation
- Collaborer avec les équipes BI sur les traitements et la valorisation de la donnée
- Accompagner les métiers sur des usages ciblés de l’IA
- Apporter un regard critique sur les solutions proposées par les prestataires
- Participer aux réflexions de conception et d’architecture autour des solutions IA
Basic qualifications
- Bonne connaissance des environnements Machine Learning
- Solide expérience en développement backend et conteneurs
- Maîtrise de Docker et des problématiques de déploiement
- Capacité à intervenir sur des applications de monitoring et d’observabilité
- Expérience autour des LLM, des agents IA et de leur évaluation
- Connaissance des problématiques de jailbreak, prompt injection et sécurité des modèles
- Expérience sur Dataiku appréciée
- Capacité à concevoir ou challenger des architectures et solutions techniques
- Esprit critique, autonomie et capacité de conseil auprès des métiers
- Profil expérimenté capable d'apporter une expertise technique sur les solutions IA et Data Science
Preferred qualifications
- Français courant requis.
Tags & focus areas
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