Faboci Srl
AI

Cloud Systems AI Engineer

Faboci Srl · Verona, VEN, IT

Actively hiring Posted 13 days ago

Azienda

Faboci Srl

Posizione

Cloud Systems & AI Engineer

Data udate

08/05/2026

Luogo lavoro

Verona (Smart Working)

Impegno

Full-time

Compenso lordo

Da concordare

Posti disponibili

1

Contratto lavoro

Partita Iva

Descrizione offerta di lavoro

Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY. Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; assieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta univoca alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato.

Per una realtà imprenditoriale con esperienza pluriennale nel settore delle digital solutions innovative e ad alta affidabilità, siamo alla ricerca di un Cloud Systems & AI Engineer, da inserire nella sede di Verona.

Mansioni

  • Sviluppare e mantenere servizi backend e microservizi;
  • Progettare e gestire infrastrutture cloud;
  • Implementare soluzioni containerizzate (Docker);
  • Integrare modelli di AI generativa tramite API o modelli locali;
  • Sviluppare pipeline per sistemi RAG (retrieval, embedding, query);
  • Gestire database relazionali e NoSQL;
  • Implementare API e protocolli di comunicazione tra servizi;
  • Garantire sicurezza di base;
  • Collaborare con team cross-funzionali su architetture scalabili.

Cosa Offriamo

  • Possibilità di collaborazione a Partita Iva;
  • Percorso di crescita professionale in un contesto innovativo e sfidante.

Sede

Verona

Modalità

Ibrido

Orario

Full-Time

Competenze richieste

Requisiti

  • Buona conoscenza di C, C++, C# e Python;
  • Conoscenza degli ambienti Linux e Windows;
  • Familiarità con lo sviluppo e integrazione su piattaforme mobile Android e iOS;
  • Conoscenza dei principali protocolli di rete e applicativi (TCP, UDP, HTTP, WebSocket);
  • Conoscenza dei concetti di base della crittografia e principi di autenticazione sicura;
  • Conoscenza dei principali database (PostgreSQL, SQLite);
  • Conoscenza dei concetti di base sugli Hypervisor, switch virtuali e bridge;
  • Conoscenza di base dell'integrazione di LLM tramite API o modelli locali;
  • Conoscenza di base del workflow RAG per l'interrogazione di documenti;
  • Utilizzo dei sistemi di versionamento (Git), familiarità con ambienti containerizzati e conoscenza dei principali cloud provider.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

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