Role overview
Au moins 6 ans d'expérience, dans un environnement SaaS / B2B, idéalement dans l'E-commerce et sur du Search.
Entre 80 et 100 K€ brut par an (selon localisation et expérience).
Paris (Bourse) ou Nantes (Gare Sud).
What you'll work on
- Participer aux décisions techniques structurantes pour l'avenir d'iAdvize.
- Organiser la planification, l'exécution et la livraison des nouveautés Produit, en collaboration étroite avec les Product Managers.
- Contribuer à l'amélioration des pipelines de knowledge enrichment (RAG, indexation, chunking, re-ranking) pour maximiser la pertinence des réponses de l'AISA.
- Concevoir et piloter la stratégie MLOps de l'équipe : gestion du cycle de vie des modèles, monitoring en production, observabilité des LLMs, déploiement continu de modèles.
- Mettre en place et faire évoluer un système d'évaluation (evals) rigoureux pour mesurer la qualité, la latence et les coûts de l'AISA, et permettre des itérations rapides basées sur des données.
- Assurer le management direct des membres de la swarm : coaching, feedback régulier, développement de carrière.
- Assister aux rituels Scrum et lever les obstacles techniques ou organisationnels.
- Reporter auprès du CTO et contribuer à l'organisation globale de Product & Engineering.
Interview process
Étape 1 : Un échange RH pour mieux comprendre ton parcours et tes aspirations.
Étape 2 : Une interview technique afin d'évaluer tes expertises ainsi que tes capacités d’analyse.
Étape 3 : Une rencontre avec le Chief Technology Officer et le Director of Engineering pour t'immerger encore un peu plus dans notre culture, nos valeurs et te partager notre roadmap.
Welcome aboard !
Prêt.e à relever le défi ? Rejoins-nous et participe à la révolution de l’expérience client avec l’IA Générative !
La société iAdvize est attachée à la diversité de ses équipes et pratique une stricte politique de non-discrimination au recrutement. Toutes les candidatures sont soigneusement étudiées par notre équipe de recrutement. Toutefois, nous pouvons utiliser des outils d’intelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines étapes du processus de recrutement, par exemple pour examiner les candidatures, analyser les CV ou évaluer des réponses.
Ces outils assistent notre équipe de recrutement, mais ne remplacent pas le jugement humain. Les décisions finales d’embauche sont, en dernier ressort, prises par des personnes. Suivez-nous sur notre page Welcome to the jungle !