Role overview
Accenture Song es la unidad de Accenture que combina creatividad, datos, tecnología y diseño para crear experiencias de cliente relevantes y escalables.
Dentro de este contexto, buscamos incorporar un perfil MLOps Engineer – Consultant para participar en el diseño, industrialización y operación de modelos de Machine Learning avanzados, alineados con soluciones de negocio data-driven y ecosistemas digitales complejos.
Responsibilities
- Diseñar y mantener pipelines de Machine Learning orientados a producción.
- Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a modelos analíticos.
- Seguimiento del rendimiento de modelos en producción.
- Aplicar criterios de seguridad, logging y compliance.
Basic qualifications
- Experiencia profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python.
- Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.
- Experiencia en ciclo de vida completo del modelo.
- Experiencia en entornos Cloud.
- Nivel de inglés B2-C1
Preferred qualifications
- Experiencia en AWS SageMaker.
- Desarrollo de ML Pipelines.
- Orquestación de workflows.
- Experiencia en Martech.
- Experiencia en sector financiero/banca.
Benefits
- Seguro médico, de Vida y accidentes
- Servicio médico y programas de bienestar
- Programa de retribución flexible y compra de acciones
- Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
- Itinerario formativo individualizado
- Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
- Red de empleados por la diversidad
- Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios
About the company
En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo de híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.