Neontri
AI

ML/MLOps Engineer

Neontri · Warszawa, MZ, PL

Actively hiring Posted 4 months ago

Cześć!

Z tej strony Neontri – jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

  • tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce – choć nie tylko
  • wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?

Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.

Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach, czy spotkaniach tematycznych (m.in. wieczorki meksykańskie). Staramy się także angażować w akcje charytatywne.

W codziennej pracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie, współpracę i dobre relacje. Pracujemy w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy **Machine Learning/MLOps Engineera.

Projekt:** projektowanie, implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i LLM

Czas trwania projektu: 12 mc +

Stack Technologiczny: Python, Linux, Kubernetes, GCP, ML/LLM, BigData, Jenkins, GitLab

Zespół
: kilkuosobowy

Tryb pracy: hybryda/remote (1x w tyg. w biurze w Warszawie)

Wynagrodzenie: 95 – 115 PLN/h + VAT

Model współpracy: outsourcing

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów:

Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,

Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Aplikuj, jeśli posiadasz:

doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu aplikacji – Python

doświadczenie w pracy z Kubernetesem i środowiskiem chmurowym (idealnie GCP)

biegłą znajomość systemu Linux (Debian, RHEL)

znasz metodykę MLOps i DevOps

Co możemy Ci zaproponować?

Kontrakt B2B,

W pełni finansowaną przez nas opiekę medyczną LUX MED,

Budżet szkoleniowy,

Nie robimy nadgodzin! Balans jest najważniejszy.

Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj

Do usłyszenia!

Benefits

Competitive salary

Private medical care

Multisport card

Budget for training & conferences

Flexible working hours

Friendly and open communication

Convenient office location

Real influence on the projects

Playroom with billiard table

Quiet place to chill

Members get members program

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Remote Mlops Ai