Role overview
Jobomschrijving:
*Machine Learning Engineer – Data Scientist
Functiebeschrijving**
In het AI&Analytics Solutions team willen we ervoor zorgen dat we slimme besluitvorming (menselijke augmentatie of geautomatiseerd) naar de voorgrond brengen van onze processen/journeys door het opbouwen van een datas en experimentatiecultuur die uiteindelijk een concurrentievoordeel kan worden in de snel veranderende wereld van vandaag.
Heb je een passie voor het ontdekken van inzichten uit data en het omzetten hiervan in impactvolle oplossingen? Ben je enthousiast om zakelijke waarde uit data te halen?
Als Machine Learning Engineer - Data Scientist in ons team, zal je:
- Nauw samenwerken met bedrijfsstakeholders om hun uitdagingen te begrijpen en te vertalen naar analytische problemen.
- Machine learning, statistische methoden en optimalisatietechnieken toepassen om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die zakelijke impact hebben.
- Voorspellende en prescriptieve modellen ontwerpen, bouwen en evalueren, en zorgen voor betrouwbaarheid en robuustheid.
- Leiding nemen in de volledige lifecycle van ML-producten: van idee en prototyping tot implementatie en voortdurende evaluatie in productie.
- Samenwerken met andere Data Scientists om kennis, best practices te delen en onze methodologieën continu te verbeteren.
- Zorgen voor de kwaliteit en prestaties van je oplossingen door rigoureus testen en voortdurende monitoring na deployment.
- Bijdragen aan onze data science community door herbruikbare assets te ontwikkelen, je expertise te delen en deel te nemen aan innovatie-initiatieven.
*Profiel
Als Machine Learning Engineer – Data Scientist heb je:**
- Minimaal 2 jaar ervaring als Data Scientist/ML Engineer of een vergelijkbare analytische rol.
- Een masterdiploma in een relevant vakgebied (bijv. Toegepaste Wiskunde, Statistiek, Data Science, Natuurkunde, Informatica).
- Sterke praktische kennis van machine learning, statistiek en optimalisatietechnieken, met hands-on ervaring in het toepassen ervan op echte problemen. Ervaring met het ontwikkelen, evalueren en implementeren van end-to-end data science oplossingen.
- Vaardigheid in Python en gangbare data science libraries
- Bekendheid met cloud computing omgevingen.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden, met het vermogen om complexe concepten uit te leggen aan zowel technische als niet-technische doelgroepen.
- Vloeiend in Engels, evenals in French of Dutch
Een flexibel rooster van 35 uur per week, 36 dagen verlof per jaar om op te laden, evenals de mogelijkheid om gedeeltelijk van thuis uit te werken.
Wij bieden sportlessen op het werk, welzijnsprogramma's voor werknemers en trainingen, om u in topvorm te houden, zowel fysiek als mentaal.