Dans le cadre d?un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l?un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d?un Lead AI Engineer.
Le rôle
Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction.
Vos responsabilités
- Conception & développement de solutions IA (c?ur du poste)
Concevoir et développer des solutions IA avancées :
LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire)
Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification
Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production
Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python
Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité
Utiliser des outils d?assistance au développement (ex. Claude Code)
- Leadership technique & delivery IA
Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d?architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur
Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct
Être capable d?arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes
Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO
- Interface produit, métier et direction
Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction
Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes
Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA
Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques)
- Structuration et montée en maturité IA
Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques)
Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets)
Participer à la diffusion de la culture IA
Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages)
Environnement technique
Langage : Python (expert)
IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas)
Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ
Infra : Docker, Kubernetes
Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase
Outils : Git, CI/CD, outils d?IA d?assistance au développement
Profil candidat:
Bac +4/5 (école d?ingénieurs, IT, équivalent) ou expérience professionnelle équivalente
Anglais : niveau B1 minimum
8 à 12 ans d?expérience en développement logiciel Data / IA
5 à 10 ans minimum dans un rôle similaire
Expérience significative de projets IA en production
À l?aise dans des environnements complexes et multi-parties prenantes
Capacité à évoluer à l?interface tech / produit / pilotage
Compétences clés
Excellente maîtrise de Python
Forte expertise en IA appliquée / GenAI
Capacité à concevoir des architectures IA de bout en bout
Solide culture data et plateformes data modernes
Bonne maîtrise des environnements cloud, conteneurisation et MLOps
Soft skills
Leadership naturel et crédibilité technique
Forte autonomie et sens des responsabilités
Capacité à structurer, prioriser et délivrer
Très bon relationnel, y compris avec des profils non techniques
Vision business et orientée impact
Pourquoi ce poste ?
Projets IA à fort impact métier
Rôle clé et visible dans l?organisation
Forte autonomie et responsabilité technique
Perspective d?internalisation chez le client après une phase de collaboration réussie