Vi söker en ingenjör som kan vidareutveckla och produktionssätta en lösning för att analysera och ställa frågor mot ostrukturerade dokument med hjälp av generativ AI.
Vi har redan byggt en proof-of-concept där dokument ingestas till Databricks, transformeras till embeddings och används i en RAG-baserad lösning där en agent kan svara på frågor baserat på dokumentinnehåll. Nu behöver vi någon som kan ta detta vidare till en mer robust lösning.
Arbetet handlar primärt om att utveckla pipelines och applikationslogik för dokumentanalys och retrieval med hjälp av Databricks och Mosaic AI.
Arbetsuppgifter
Rollen fokuserar på att utveckla en end-to-end pipeline för att hantera och analysera dokument.
Dokumentingestion
- ingestera dokument (PDF, text, etc.)
- extrahera text och metadata
- strukturera dokument för vidare bearbetning
Preprocessing
- chunking av dokument
- metadatahantering
- versionshantering av dokument
Embeddings och indexering
- generera embeddings
- bygga och uppdatera vector index
- hantera uppdateringar och reindexering
Retrieval och RAG
- implementera retrieval pipelines
- konstruera prompts och kontext
- optimera svarskvalitet
GenAI-applikation
- utveckla backend eller API för en applikation där användare kan ställa frågor mot dokument
- integrera mot LLM-endpoints
- hantera svar, kontext och citations
Robusthet och drift
- göra lösningen stabil och skalbar
- hantera latency, kostnader och observability
- förbättra kvalitet och svarsprecision
Teknisk kompetens
- Databricks
- Databricks notebooks / jobs
- Spark / PySpark
- Delta Lake
- Databricks Vector Search
- Mosaic AI (eller liknande LLM-integration)
- GenAI
- RAG-arkitektur
- embeddings
- vector search
- prompt design
Programmering
- Python
- API-utveckling (t.ex. FastAPI)
- Git och CI/CD
Erfarenhet
- har erfarenhet av att bygga RAG-lösningar eller LLM-baserade applikationer
- har arbetat praktiskt med dokumentanalys eller textdata
- har erfarenhet av Databricks eller liknande data-/ML-plattform
- kan ta en prototyp till en mer stabil och produktionsklar lösning
- minst 10 års erfarenhet inom området
**Var god förklara hur du uppfyller alla kraven.
Omfattning:** 100%
Ort: Stockholm
Period: 16-03-2026-15-09-2026
Sista ansökningdag: 12-03-2026
Vi presenterar löpande. Om du är intresserad av ett uppdrag rekommenderar vi att du skickar in din ansökan så snart som möjligt.