Nous recherchons un profil senior pour contribuer à la conception et à l’implémentation d’un moteur
de scoring explicable pour Clarus Data Management, une plateforme SaaS de pilotage décisionnel
basée sur les données.
Le besoin ne porte pas sur un cas d’usage GenAI générique.
Il s’agit d’un problème structuré combinant :
- règles métier,
- signaux d’audit,
- niveau de preuve,
- score de confiance,
- explicabilité,
- traçabilité,
- intégration API
Compétences clés :
- Python
- FastAPI
- scikit-learn
- XGBoost ou LightGBM
- scoring sur données tabulaires
- systèmes hybrides règles + ML
- explicabilité
- auditabilité
- mise en production via API
Expérience recherchée :
- scoring, ranking, risk engine, recommandation explicable, ou moteur décisionnel intégré à un
produit SaaS.
Mission :
- formaliser la logique de scoring,
- implémenter un prototype robuste,
- produire des outputs explicables,
- garantir traçabilité, versioning et intégration produit.
Type d'emploi : Temps partiel
Lieu du poste : Télétravail
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