**Lead Data Scientist NLP & MLOps (H/F)
Lieu :** Pau | Type : CDI | Salaire : Selon profil
À propos de LIPSTIP
Créée en mars 2023, LIPSTIP est une Deeptech qui fusionne l'intelligence artificielle et l'expertise juridique. Notre mission ? Construire le champion européen de l'IA Souveraine, Frugale et Explicable pour protéger les innovations.
Concrètement, nous développons une suite logicielle qui permet aux experts en propriété intellectuelle de défendre des marques et de rédiger des brevets plus vite, grâce à des modèles d'IA hybrides. Loin des simples "wrappers" d'API, nous construisons notre propre architecture technique pour garantir la confidentialité et la performance.
Nous recherchons un profil hybride Data Scientist / Data Engineer confirmé (2 à 5 ans d'expérience) pour prendre le lead technique sur nos projets IA. Vous ne serez pas là pour simplement appeler des APIs (/V1/chat/completions), mais pour concevoir, entraîner et déployer des modèles frugaux au cœur de nos produits.
En lien direct avec les fondateurs, vous aurez la responsabilité de créer avec l'équipe des produits robustes et scalables.
'
Notre Culture : "No Hiding, No Limits"
Chez LIPSTIP, nous fonctionnons comme une équipe commando.
- No Limit (Ambition) : On vise l'excellence technique, pas le "standard".
- No Distraction (Focus) : On ship. Ce qui est fait est fait (et bien fait).
- No Ego (Apprentissage) : On apprend de ses erreurs, on ne cherche pas à avoir raison.
- No Carpet (Transparence) : On ne met rien sous le tapis, on alerte et on traite.
L'état d'esprit "Titulaire" : Ici, personne n’est remplaçant ni ne regarde le ballon passer. La phrase "ce n'est pas mon poste" est interdite : tu vois un problème, tu agis. Pas de place pour l'observation passive, tu es là pour avoir un impact décisif et construire le jeu avec nous dès le premier jour.
'
**Tes Missions
- Architecture & Industrialisation (Build to Last)**
- Concevoir des architectures robustes et scalables (Docker/Kubernetes) pour garantir que nos solutions sont déployables on-premise ou sur cloud souverain (OVH).
- Piloter le passage de l'expérimentation à la production (MLOps) : assurer la reproductibilité, le monitoring et la montée en charge.
2. NLP & Modèles Frugaux (The Brain)
- Fine-tuner et orchestrer des modèles locaux (Llama, Mistral, etc.) pour des tâches de NLP multilingues complexes.
- Optimiser le pipeline d'ingestion multi-sources pour extraire des traces de raisonnement juridique.
- Le défi : privilégier la frugalité (inférence CPU/GPU optimisée) et l'explicabilité face aux "Black boxes".
3. Tech Lead & Mentoring (The Team)
- Diffuser les bonnes pratiques de développement (Code Review, CI/CD, Testing) au sein de l'équipe IA.
- Garantir la qualité du code et l'évolution de la stack technique.
'
Profil Recherché
- Formation : Bac+5 (École d’ingénieur, Master Data/IA) ou Doctorat.
- Expérience : 2 à 5 ans d'expérience. Tu as déjà touché aux limites de la mise en production et tu sais ce que signifie "maintenir un modèle en vie".
- Stack Technique :
- NLP/LLM : Tu maîtrises les modèles ouverts et l'inférence locale.
- Ops : Docker est ton quotidien. Tu as des bases solides sur Kubernetes.
- Code : Python avancé, SQL, Git et ingénierie logicielle (tests, packaging).
- Mindset : Tu es un bâtisseur. Tu préfères une solution pragmatique qui tourne en prod à un papier de recherche élégant.
Notre environnement : Python, SQL, Docker, Kubernetes, OVH Cloud, PyTorch/TensorFlow, CI/CD.
'
Le Processus de Recrutement
Nous cherchons des bâtisseurs.
- Candidature : CV + quelques lignes sur une action "titulaire" (technique ou projet) que tu as menée par le passé. (Lien GitHub apprécié).
- Entretien visio (30 min) : Découverte et fit culturel.
- Test Technique "Real World" : Pas de code sur un tableau blanc, mais une discussion architecturale ou un mini-projet pertinent (ex: déploiement d'un modèle via Docker avec contraintes de ressources) pour évaluer ton pragmatisme.
- Entretien final : Avec la direction dans nos locaux.
Type d'emploi : CDI
Statut : Cadre
Rémunération : 35 000,00€ à 50 000,00€ par an
Avantages :
- Prise en charge du transport quotidien
Question(s) de présélection:
- Qu'est ce qui vous motive pour rejoindre lipstip ?
Lieu du poste : En présentiel