Role overview
Chi cerchiamo?
AI Engineer – LLM Applications & AWS per un progetto in consulenza in ambito Insurance
Dove e come?
Modalità di lavoro ibrida – è richiesta la presenza dal Cliente a Milano almeno 1 volta a settimana.
Di cosa ti occuperai?
Entrerai a far parte di un team strutturato su un progetto in ambito Insurance
Hai queste competenze?
Requisiti Obbligatori:
- Esperienza di almeno 2- 3 anni come Machine Learning Engineer o ruolo equivalente
- Ottima conoscenza di Python e delle librerie per model serving (FastAPI, Flask, Pydantic)
- Esperienza comprovata nel deployment di modelli ML in produzione
- Conoscenza di Docker e containerizzazione delle applicazioni
- Conoscenza di AWS e dei servizi principali (SageMaker, Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3)
- Familiarità con Infrastructure as Code, preferibilmente Terraform
- Conoscenza dei principi di MLOps (versioning modelli, monitoring, CI/CD per ML).
Competenze specifiche sul dominio:
- Esperienza con Large Language Models (OpenAI, Anthropic, o modelli open-source)
- Conoscenza delle architetture RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Esperienza nell'elaborazione di documenti (PDF, immagini) tramite ML/AI
- Familiarità con tecniche di document understanding (OCR, layout analysis, information extraction).
Nice to have:
- Contributi open-source in ambito ML/AI
- Certificazioni AWS (Machine Learning Specialty)
Sei il candidato ideale se…
- Hai ottime capacità di lavorare in autonomia e gestire task complessi
- Possiedi buone capacità di comunicazione tecnica con data scientists e altri ML engineer
- Hai un approccio pragmatico e orientato alla soluzione.
Cosa offriamo?
- R.A.L COMMISURATA ALLA SENIORITY
- BUONI PASTO (anche in modalità full-remote)
- ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
*Inoltre, con Proxima Group puoi avere:
PERCORSI DI CARRIERA**
Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
What we're looking for
Requisiti Obbligatori:
- Esperienza di almeno 2- 3 anni come Machine Learning Engineer o ruolo equivalente
- Ottima conoscenza di Python e delle librerie per model serving (FastAPI, Flask, Pydantic)
- Esperienza comprovata nel deployment di modelli ML in produzione
- Conoscenza di Docker e containerizzazione delle applicazioni
- Conoscenza di AWS e dei servizi principali (SageMaker, Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3)
- Familiarità con Infrastructure as Code, preferibilmente Terraform
- Conoscenza dei principi di MLOps (versioning modelli, monitoring, CI/CD per ML).
Competenze specifiche sul dominio:
- Esperienza con Large Language Models (OpenAI, Anthropic, o modelli open-source)
- Conoscenza delle architetture RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Esperienza nell'elaborazione di documenti (PDF, immagini) tramite ML/AI
- Familiarità con tecniche di document understanding (OCR, layout analysis, information extraction).
- Contributi open-source in ambito ML/AI
- Certificazioni AWS (Machine Learning Specialty)
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.