Role overview
Taux journalier (TJM): 550
Plus de 5 ans d’expérience en science des données, avec une maîtrise de l’analyse statistique et des techniques d’apprentissage automatique, notamment sur l’analyse et la prévision des séries temporelles
Bonne connaissance généraliste des fondamentaux du Machine Learning et expérience de gestion de production
Compréhension des concepts du retail et capacité à transformer les besoins business en problèmes bien définis et recommandations exploitables
Niveau confirmé+ en programmation avec les langages Python et SQL, ainsi que les frameworks de traitement de données (Spark, dbt)
Maîtrise des environnements cloud : GCP, AWS, Databricks
Connaissance des outils d’orchestration (Airflow, Astronomer) et des concepts de CI/CD (github actions)
Grande capacité d’analyse et esprit structuré pour tirer des enseignements pertinents
Esprit collaboratif au sein d’équipes multidisciplinaires (métier, données, produit, gouvernance)
Proactivité et curiosité pour explorer de nouvelles solutions et améliorer continuellement les méthodes d’analyse
Maîtrise de l’anglais
Expérience avec les modèles de langage (LLM), les systèmes d’agents et les approches GenAI est un plus