Neontri
AI

ML/MLOps Engineer

Neontri · Warszawa, MZ, PL

Actively hiring Posted 4 months ago

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy **Machine Learning/MLOps Engineera.

Projekt:** projektowanie, implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i LLM

Czas trwania projektu: 12 mc +

Stack Technologiczny: Python, Linux, Kubernetes, GCP, ML/LLM, BigData, Jenkins, GitLab

Zespół
: kilkuosobowy

Tryb pracy: hybryda/remote (1x w tyg. w biurze w Warszawie)

Wynagrodzenie: 95 - 115 PLN/h + VAT

Model współpracy: outsourcing

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

  • wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?

  • Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.

  • Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach, czy spotkaniach tematycznych (m.in. wieczorki meksykańskie). Staramy się także angażować w akcje charytatywne.

  • W codziennej pracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie, współpracę i dobre relacje. Pracujemy w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów:

  • Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,

  • Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Aplikuj, jeśli posiadasz:

  • doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu aplikacji - Python
  • doświadczenie w pracy z Kubernetesem i środowiskiem chmurowym (idealnie GCP)
  • biegłą znajomość systemu Linux (Debian, RHEL)
  • znasz metodykę MLOps i DevOps

Co możemy Ci zaproponować?

  • Kontrakt B2B,
  • W pełni finansowaną przez nas opiekę medyczną LUX MED,
  • Budżet szkoleniowy,
  • Nie robimy nadgodzin! Balans jest najważniejszy.

Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj ?

**Do usłyszenia!

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Remote Machine Learning Mlops Generative Ai Ai