Role overview
Data Praxis est un cabinet de conseil spécialisé en Business Intelligence et transformation Data. Nous accompagnons les entreprises dans la valorisation de leurs données pour mieux décider, optimiser leurs performances et accélérer leur transformation digitale.
Nos domaines de compétences :
Data Transformation (MSBI, Azure Data Factory)
Data Insights & Visualisation
Cloud & plateformes Data (Microsoft Azure, GCP)
Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate)
Notre ADN : expertise, pragmatisme et innovation au service de vos projets Data.
Nous recherchons un ML/LLM Engineer pour intégrer notre équipe parisienne et continuer aux projets de nos clients.
Vos missions
Nous recrutons un ML/LLM Engineer qui sera dédié au développement, à l'intégration et à la maintenance de solutions d'intelligence artificielle, en particulier celles basées sur l'apprentissage automatique et l'IA générative. Il/elle collaborera avec d'autres équipes pour concevoir des modèles performants et les déployer en production.
- Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning.
- Automatiser le pipeline de données pour le machine learning.
- Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les modèles dans les applications.
- Optimiser et améliorer les modèles existants pour garantir leur efficacité.
- Effectuer des recherches et des tests pour identifier les meilleures approches et technologies.
Le ML/LLM Engineer travaillera en étroite collaboration avec les équipes techniques, les équipes métiers, et les autres parties prenantes pour développer et déployer des solutions d'IA efficaces.
Vos compétences
- Expertise en ML Engineering, y compris la conception, la formation et le déploiement de modèles de machine learning.
- Connaissance approfondie des frameworks de ML tels que TensorFlow, PyTorch, ou scikit-learn.
- Expérience en ML Ops pour la gestion et la mise en production des modèles d'IA.
- Compétences en programmation, notamment en Python et en gestion de données.
Présence en France obligatoire.