Role overview
Descriptif détaillé du besoin :**
Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle à fort impact dans le secteur de l’assurance, nous recherchons un(e) IA Engineer / ML Engineer pour rejoindre une équipe dynamique au cœur des enjeux business.
Vous interviendrez sur des cas d’usage stratégiques en lien étroit avec les équipes Marketing et Distribution, notamment autour de :
- la synthèse de situations clients,
- le scoring client,
- la recommandation de produits,
- l’industrialisation et le déploiement de solutions ML et LLM.
Votre rôle sera clé pour faire le lien entre les besoins métiers et leur traduction en solutions techniques robustes, performantes et déployées en production.
À ce titre, vos missions incluront :
- Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA de bout en bout
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre, structurer et challenger les besoins
- Développer des cas d’usage avancés en machine learning, NLP et GenAI
- Déployer les solutions dans un environnement Azure
- Mettre en production, maintenir et monitorer les modèles (Azure ML, Azure DevOps, Databricks)
- Intégrer les solutions au sein d’une plateforme interne dédiée à la GenAI
Si vous souhaitez intervenir sur des projets IA à forte valeur ajoutée, au cœur de problématiques métiers concrètes, cette mission est faite pour vous.
Profil recherché :**
Nous recherchons un profil autonome, capable de porter des sujets de bout en bout, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production et l’amélioration continue.
Compétences techniques :
- Expérience confirmée en IA Engineering / ML Engineering
- Excellente maîtrise de Python
- Très bonne connaissance de l’écosystème Azure (Azure ML, Azure DevOps, Databricks)
- Solide compréhension des enjeux MLOps (déploiement, industrialisation, monitoring)
- Expérience sur des projets en machine learning, NLP et LLM
Qualités attendues :
- Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (marketing, distribution)
- Esprit analytique et capacité à challenger les besoins
- Orientation solution et impact business
- Autonomie et capacité à délivrer des solutions concrètes et opérationnelles
Expertises recherchées :
Machine Learning, IA Engineering, Python, Azure Machine Learning, Azure DevOps, Databricks, MLOps, NLP, LLM
Une expérience dans les secteurs du marketing et/ou de l’assurance constitue un réel atout.